Gestionnaire, Insights et Analyse Client

Gestionnaire, Insights et Analyse Client

Nous sommes un détaillant de mode féminine de premier plan, présent dans les centres commerciaux à travers le Canada. Alors que nous élargissons notre équipe de marketing numérique et de commerce électronique, nous nous engageons à offrir une expérience client moderne, engageante et fluide sur tous nos canaux numériques. Notre objectif est de réinventer le parcours d’achat en ligne pour le rendre remarquable et de calibre mondial.

Nous recherchons des professionnels talentueux et motivés pour rejoindre notre équipe—des experts passionnés, ayant une solide expérience en commerce de détail numérique et un souci constant d’excellence. Si vous souhaitez faire évoluer votre carrière et contribuer à un projet innovant, nous serions ravis de vous rencontrer.

Résumé du poste

Nous recherchons un Gestionnaire, Insights et Analyse Client pour diriger des initiatives basées sur les données afin d’améliorer la compréhension des clients et la performance de l’entreprise. Ce rôle est responsable de développer des cadres analytiques, de créer des tableaux de bord et de mettre en place des stratégies de segmentation client sur les canaux numériques et en magasin.

Le candidat idéal possède une solide expertise analytique, une maîtrise des plateformes de données clients (CDP), et la capacité de traduire les insights en stratégies actionnables pour optimiser l’engagement, la fidélisation et la croissance des revenus.

Travaillant en étroite collaboration avec les équipes Ecommerce, Marketing, CRM et Marchandisage, cette personne jouera un rôle clé dans l’optimisation de l’expérience client grâce à des rapports personnalisés, des analyses multicanaux et des modèles prédictifs.

Responsabilités principales

Stratégie d’analyse des clients et des données

• Développer et mettre en œuvre une stratégie d’analyse client afin d’optimiser l’engagement, la fidélisation et la croissance des revenus.
• Exploiter les données pour identifier les comportements d’achat, la valeur à vie du client (LTV) et les tendances du marché.
• Mettre en place et affiner des modèles de segmentation client pour personnaliser les offres et recommandations de produits.
• Utiliser des analyses prédictives pour anticiper les tendances et orienter la prise de décisions stratégiques.

 

Développement de tableaux de bord et reporting

• Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs permettant de suivre la performance client, l’efficacité des campagnes et l’impact sur les revenus.
• Élaborer des rapports standardisés et ad hoc pour les parties prenantes en Marketing, Ecommerce et Vente au détail.
• Assurer l’exactitude et l’intégrité des données, en résolvant les écarts entre différentes plateformes de reporting.
• Collaborer avec les équipes TI et données pour améliorer l’infrastructure et l’intégration des outils analytiques.

Stratégie multicanale et personnalisation

• Optimiser l’expérience client sur tous les canaux (Ecommerce, Courriel, SMS, Publicité payante, Magasins) en intégrant les insights dans les campagnes.
• Mettre en place des stratégies de personnalisation, en exploitant les données pour adapter les expériences sur les points de contact numériques.
• Travailler en synergie avec les équipes CRM et Marketing pour aligner les stratégies payantes et organiques et optimiser les flux automatisés (séries de bienvenue, relance de panier abandonné, post-achat).
• Collaborer avec les équipes de Marchandisage et Produits pour ajuster l’offre en fonction des analyses clients.

Analyse de performance et optimisation

• Suivre et analyser les indicateurs clés de performance (taux de conversion, fidélisation, panier moyen, ROAS, churn).
• Mettre en place des tests A/B et multivariés pour optimiser les campagnes, promotions et assortiments de produits.
• Présenter les insights et recommandations aux équipes de direction pour favoriser des décisions basées sur les données.
• Se tenir informé des tendances, outils et meilleures pratiques en matière d’analyse client et de science des données.

Compétences et expérience requises

• 5+ ans d’expérience en analyse client, science des données ou intelligence d’affaires, de préférence dans le commerce de détail ou le e-commerce.
• Expertise avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Google Looker
• Connaissance approfondie de la segmentation client, personnalisation et analyse omnicanale.
• Expérience avérée dans la création et l’optimisation de tableaux de bord pour soutenir la prise de décisions.
• Bonne compréhension de Google Analytics, Shopify Analytics et des modèles d’attribution.
• Excellente capacité à communiquer des insights complexes aux équipes non techniques.
• Esprit analytique et rigoureux, avec une capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en constante évolution.

• La connaissance de SQL, Python ou R pour l’analyse des données et les requêtes est un atout.
• Diplôme universitaire en Science des données, Marketing analytique, Intelligence d’affaires ou domaine connexe.

Pourquoi nous rejoindre?

• Travailler au sein d’une marque de mode en pleine croissance, avec une forte présence en ligne et en magasin.
• Opportunité de façonner la stratégie analytique de l’entreprise et d’avoir un impact direct sur la croissance.
• Un environnement collaboratif et innovant, axé sur les données et la performance.
• Salaire compétitif, avantages sociaux et possibilités d’évolution de carrière.